Практические статьи об AI и веб-росте для бизнеса в Литве и Балтии.
Новые исследования показывают: современные AI-модели достигают 91% качества GPT-4 при стоимости в 130 раз ниже. Разбираемся, что это меняет для бизнеса.
Маркетинговые агентства тратят до 40% времени на рутину. Узнайте, как AI-автоматизация помогает снизить затраты, брать больше клиентов и вернуть команде время на творчество — от €799.
Одного AI-агента уже недостаточно. Узнайте, как мультиагентная система автоматизирует контроллинг, формирует отчёты и предупреждает руководителей в реальном времени. От €1 999.
Карпати опубликовал LLM Wiki Pattern — методологию построения постоянной накапливающей базы знаний с LLM-агентами. Разбираем точную трёхуровневую архитектуру, схему CLAUDE.md и три операции: Ingest, Query, Lint.
GPT-5.4 поднялся с 4-го на 1-е место в PostTrainBench благодаря одному указанию: 'у тебя ещё есть время, продолжай улучшать'. Прирост 40% — без обновления модели.
Meta AI поднялся на 2-е место в App Store, обогнав множество конкурентов. Генеральный директор Scale AI назвал это невероятным. Разбираем, что за этим стоит.
Президент Y Combinator Гэрри Тан призвал разработчиков перейти на личное AI-ПО: open-source GBrain, собственные агенты, полный контроль над данными. Разбираем концепцию.
Крупное обновление llama.cpp добавляет обработку аудио через модели Google Gemma 4 — распознавание речи и транскрибация теперь доступны без облачных API, полностью на собственной инфраструктуре.
Глава Y Combinator Гарри Тан сформулировал самое ёмкое правило построения агентных AI-систем: нечёткие операции в markdown-навыки, детерминированные в код, оркестратор максимально тонким.
AI-агент — это не чатбот, отвечающий по скрипту. Это автономная система, которая сама принимает решения, выполняет задачи, нанимает субагентов и докладывает результаты. Разбираем, как это работает в реальном бизнесе.
Lyudi slyshat AI-rukovoditel i predstavlyayut chatbota v kostyume. Realnost proshche i interesnee: agent, kotoryy proveryaet spisok zadach, raspredelyaet rabotu, nanimaet spetsialistov i dokladyvaet rezultaty — tsiklcheski, bez ostanovki, kazhdyy den.
Claude API pozvolyaet integrirowat' odnu iz naibolee moshchnykh AI-modeley pryamo v biznes-protsessy — analiz dokumentov, logika agentov, avtomatizatsiya kommunikatsiy. Prakticheskoe rukovodstvo: kak eto rabotaet i s chego nachat'.
Один AI-агент работает последовательно. Мультиагентная система позволяет нескольким агентам работать параллельно с чёткой иерархией. Как это устроено в webedge-org.
Инструмент gstack от Гэрри Тана делает Claude Code как минимум в 10 раз производительнее. Но главный инсайт: AI по-прежнему мыслит в человеческих временных масштабах — и это нужно менять.
Президент Y Combinator Garry Tan сформулировал главный принцип агентных AI систем: AI для нечётких суждений (fat skills), код для точности (fat code), минимальная обвязка между ними. Практическое руководство для бизнеса.
Xiaomi выпустила MiMo V2 Pro — 1 триллион параметров (42B активных), контекст 1M токенов. SWE-bench: 78%, MATH: 94%. Позиционируется как мозг агента дешевле Claude и GPT. Что это значит для бизнеса и рынка AI-инструментов.
Гэрри Тан поделился чётким разграничением из сообщества разработчиков: OpenClaw memory — правила и предпочтения агента, GBrain — семантический поиск по базе знаний. Почему разделять их критически важно для долгосрочных AI агентов в бизнесе.
AI агенты в бухгалтерии экономят 15–25 часов/нед. на рутине: распознавание счетов, банковская сверка, НДС-декларации, управленческие отчёты. WebEdge внедряет AI агентов для бухгалтерии от €799. Интеграция с 1C, SAP, Navision.
Google DeepMind создала официальную должность 'Философ', посвящённую изучению сознания машин, отношений человека и ИИ и готовности к AGI. Демис Хассабис лично подтвердил новость — сигнализируя о качественно новом этапе взросления ИИ-индустрии.
Коммерческие AI-модели могут незаметно терять качество между обновлениями — и вы не заметите, пока не начнут расти жалобы клиентов. Reasoning drift — реальный бизнес-риск. Вот как им управлять.
AI ускорил исполнение — но одновременно повысил цену ошибок в планировании. Когда за три дня строится система, решающая неправильную проблему, она дороже трёхнедельной ручной работы. Вот как этого избежать.