Панель управления AI-агентами
Внутреннее пространство для задач агентов, инструкций и статусов выполнения.
Проект WebEdge
Панель управления AI-агентами
Задача
Эксперименты с агентами трудно отслеживать, когда инструкции, запуски и результаты разнесены по разным местам.
Что делали
Мы собрали слой управления, где задачи, контекст агентов и статусы живут в одном real-time интерфейсе.
Результат
Команда видит активные процессы, точки проверки и сценарии, которые можно повторять.
Dev-story статья
Панель управления AI-агентами: как создавался проект
При параллельной работе нескольких агентов сложно держать целостную картину запусков. Задачи, подсказки и результаты расползались по разным системам.
Разделы
06
Модули
04
Стек
Vue 3 + Convex
Почему появился проект
Эксперименты с агентами трудно отслеживать, когда инструкции, запуски и результаты разнесены по разным местам.
При параллельной работе нескольких агентов сложно держать целостную картину запусков. Задачи, подсказки и результаты расползались по разным системам.
Что было создано
Мы собрали слой управления, где задачи, контекст агентов и статусы живут в одном real-time интерфейсе.
Собран единый пульт, где задача, контекст и статус запуска живут рядом, а решения проходят явный этап проверки.
Основные модули и путь пользователя
Секция очереди определяет приоритет, исполнителя и текущий статус, чтобы не терять последовательность запусков.
Контекст задачи хранит цель, ограничения и исходные данные, чтобы повторить сценарий без расшифровки прошлой переписки.
История действий фиксирует ключевые изменения и промежуточные решения по каждому запуску.
Состояния проверки дают точку согласования между человеком и автоматикой перед массовым применением.
Архитектура и технологические решения
Техническая основа: Vue 3, Convex, Agent runners. Важно не перечисление логотипов, а то, как выбранный стек помогает управлять данными, состояниями, действиями пользователя и дальнейшей поддержкой.
Слой обработки строится как наблюдаемая модель запуска с явной связкой данных и статусов в реальном времени через Vue + Convex.
Как это работает в реальном сценарии
В реальном использовании «Панель управления AI-агентами» работает как понятная последовательность: сначала решается исходная проблема, затем пользователь выполняет основное действие, видит ясный путь данных и результат. Опыт остаётся логичным, а не набором случайных экранов.
Практическая ценность видна там, где раньше требовалась ручная работа: часть процесса автоматизирована, зоны ответственности чётко разделены, а каждый модуль выполняет одну понятную функцию. Именно поэтому решение легко поддерживать и расширять.
Результат и выводы
Команда видит активные процессы, точки проверки и сценарии, которые можно повторять.
Рабочий процесс стал контролируемым: заметны зависшие запуски, понятно, что уже проверено, и какие паттерны можно повторять.
Связанные статьи
Читать дальше
Связанные истории проектов
Эти проекты близки по техническим или продуктовым решениям и показывают, как тот же принцип работает в другом контексте.
Dev-storyWebEdge CMS и публичный API контента
Управление контентом для сайтов, где команда публикует материалы без участия разработчика.
Проект WebEdge
Платформа календарных бронирований
Платформа календарных бронирований
Бронирование времени, расписания команды и уведомления в одном интерфейсе.
Dev-storyПлатформа аудита сайтов
Проверки, правила и отчеты для качества и поддержки сайтов.
Есть похожая идея?
Обсудить проект