Проблема простых агентов
Простой агент работает, пока задача короткая. Когда появляются несколько шагов, память, вмешательство человека, retry и явное состояние, prompt быстро становится хрупким местом для бизнес-логики. LangGraph переносит эту логику в граф.
Где появляется ценность
LangGraph даёт структуру stateful-агентам: узлы, переходы, persistence, human-in-the-loop и observability через LangSmith. Для обучения WebEdge это сильная тема, потому что показывает разницу между хаотичным chatbot и аудируемым процессом.
Как объяснить бизнесу
Бизнесу не нужны все детали framework. Ему важно, что AI-процесс может остановиться для подтверждения, продолжиться после сбоя, оставить логи и быть протестированным. Это аргумент за архитектуру агентов, а не просто за ещё одну библиотеку.