Trijų principų formulė agentiniam AI
Garry Tan, Y Combinator vadovas, šią savaitę suformulavo tai, ką jis pavadino "paprasčiausiu šių metų agentinio AI kūrimo esme".
Pasak @garrytan: "Push smart fuzzy operations humans do into markdown skills. Fat skills. Push must-be-perfect deterministic operations into code. Fat code. The harness? Keep it thin."
Ką tai reiškia praktikoje?
Stori įgūdžiai (Fat skills) — markdown failai su AI instrukcijomis neapibrėžtoms užduotims: atsakymai į laiškus, neaiškių prašymų interpretavimas, kontekstiniai sprendimai. Šių algoritmais aprašyti negalima — reikia AI gebėjimo mąstyti iš konteksto.
Storas kodas (Fat code) — deterministinis kodas tikslumą reikalaujančioms operacijoms: duomenų bazės, API kvietimai, skaičiavimai. Čia AI sprendimai nepageidaujami.
Plona jungtis (Thin harness) — orkestravimo sluoksnis tarp AI ir įrankių. Kuo paprastesnis, tuo geriau. Jokios sudėtingos logikos.
Atsakyme kolega papildė: "Do the right job at the right layer. Everything else is architecture astronomy."
Kodėl tai aktualu Lietuvos kūrėjams?
Pirmą kartą kuriantys AI agentus dažnai klysta dviem kryptimis: bando viską sudėti į AI instrukcijas (nestabilumas ten, kur reikia tikslumo) arba viską aprašyti kodu (trapi sistema, lūžtanti ties nenumatytais scenarijais).
Šis principas — praktinis kompasas: jei užduotis reikalauja kontekstinio sprendimo — AI įgūdis; jei reikalauja tikslumo — kodas.
Lietuvos komandoms, kuriančioms AI automatizavimą su BDAR reikalavimais, tai ypač vertinga: deterministinis kodas yra audituojamas, AI sluoksnis gali būti apribotas tik būtinose vietose.
GBrain analogija
Tan taip pat pasidalino pastebėjimu apie savo GBrain projektą:
"The interesting thing about making GBrain is that it feels similar to making a game mod on someone's incredible game engine. And sometimes a sufficiently good Half-life mod becomes Counterstrike."
Šiandienos AI modeliai — žaidimų variklis. Ant jų kuriamos programos — modai. Ir kai kurie modai tampa didesniu produktu nei originalas.
Išvada
Agentinis AI turi paprastą architektūros logiką: AI sprendžia tai, kas neapibrėžta; kodas vykdo tai, kas turi būti tikslū; jungtis tarp jų — kuo plonesni.
Šią filosofiją WebEdge taiko savo sprendimuose verslui. Jei norite sužinoti daugiau, susisiekite su mūsų komanda.