Платформа аудита сайтов

У нас было шесть почти одинаковых аудит-репозиториев (platform, audit, marketing, sales, security, law), ~90% одного кода в разной обёртке, а оценки аудита, меняющиеся от прогона к прогону, не заслуживают доверия.

Было пять почти одинаковых кодовых баз аудита — безопасность, SEO, маркетинг, продажи, право — каждая примерно на 90% то же приложение, лишь перекрашенное под свою область, и каждая расходилась своей дорогой. Под этим лежал более сложный вопрос — доверие: оценка аудита, которая меняется от запуска к запуску или которую тихо выдумывает LLM, для клиента ничего не стоит. Поэтому работа была сразу двумя решениями — свернуть пять приложений в одно и сделать оценку такой, которую можно отстоять до последнего байта.

Одно приложение прогоняет все пять типов аудита по URL через детерминированный движок правил, поэтому оценки воспроизводимы; опциональный локальный AI-слой превращает сырые находки в готовые для клиента резюме, фиксы и планы действий, не трогая объективные данные.

Одно развёртывание, прогоняющее все пять типов аудита по URL через общий детерминированный движок: сборщики собирают объективные факты, чек-лист взвешенных правил переводит каждый факт в pass/warn/fail, а оценки по категориям и буквенный балл A+…F для одного и того же входа каждый раз выходят одинаковыми. Каждая область теперь — это модуль аудита внутри движка, а не отдельный репозиторий. Локальный LLM с открытыми весами может запуститься после и обогатить резюме и планы действий, но ему разрешено трогать только формулировки — никогда оценку.

Сделано на Vue 3, webedge-db, Rules engine.

Фронтенд на Vue 3 + Vite + Pinia общается с нашим реактивным бэкендом (webedge-db) через единый клиент; всё приложение — интерфейс и бэкенд-функции — живёт в одном дереве frontend/, развёрнуто на своём сервере как статический SPA плюс бэкенд-развёртывание.

Шесть репозиториев схлопнулись в один, URL получает повторяемую оценку и читаемый отчёт, а AI добавляет глубину изложения, не меняя цифр.

Пять пересекающихся репозиториев стали одним поддерживаемым приложением с воспроизводимыми, отстаиваемыми оценками по всем пяти областям, а слой локального ИИ строго дополняющий — он углубляет нарратив, ни разу не сдвигая цифру, на которую опирается клиент.